电力行业解决方案
电力企业为国家骨干核心企业，一般为总部、省公司和地市三级运营管理模式，对公司主营业务活动和核心资源开展“全天候、全方位、全流程”的在线监测、运营分析、协调控制、以及全景展示，以全面掌握公司运营状况。实现公司运营过程中异动和问题的动态监测及自动预警等业务应用场景成为了核心诉求。电力行业IT实力夯实，一般配有多套相对独立又具有层级的业务系统，但对数据可视化管理及应用开发稍显不足，缺乏契合未来业务布局的数据分析应用统一规划。
行业现状
电力企业作为国家核心骨干企业，经过多年发展，从总部到下属层级单位都建立比较完善的CRM、ERP、MRP、OA等基础信息化系统，用于指导日常企业经营管理。但对数据的集中可视化展现及分析应用深度不够，已有的数据应用工具局限性较大，无法很好地企业经营管理提速。
目前遇到的问题
1、IT系统局限性大，用户自主性难以发挥
自主自助式的数据分析与应用探索需求愈发强烈，用户希望自主式开发展示和报告制作，并设计业务场景进行数据分析，但是原有数据分析系统操作难度大，学习成本高，功能滞后，不能满足多元化业务分析场景。
2、数据孤岛严重
原有财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等相对独立，内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，无法从统一视角去衡量全企业业务概貌，难以完全释放数据的真正价值。
3、缺乏数据管理机制和保障
企业虽然已经积累了一定量的历史数据，但由于前期缺乏数据管理机制的规划，导致数据质量参差不齐、基础数据分散、不统一、数据不一致，难以为上层的数据统计分析应用提供支撑。
4、数据分析手段单一，缺乏交互式分析，不能完好匹配业务场景分析需求
目前电力企业提供的分析报告形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，未能提供与业务人员交互的数据分析功能，从而无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。于此同时，在数据可视化展示方面，展现图形不够丰富，内容单薄，不够美观，不能让用户基于“所见”进行探索分析。
5、项目周期长，需投入过多人力物力
传统的大数据平台的项目成本高、收效慢、风险高，由于建设周期长，因此需要配备较多的人力物力去支撑项目的执行。因此电力企业需求一款轻便，周期短，易操作的数据分析平台，一来缩短建设周期，减少人力物力地投入，二来能够快速输出建设成果，快速构建数据分析业务场景。
业务架构
基于企业级一站式大数据分析应用平台，对多个独立系统的数据进行集中整合，强化企业数据资产的管理，打破数据孤岛。不同层级人员利用自助数据可视化分析技术挖掘数据价值，快速构建契合业务场景的数据应用，实现生产实时监控、OMO运营在线分析、设备故障预警、资金管理分析、端到端效能分析等不同业务模块的数据应用需求。
